如果庞统没有死在落凤坡,要不是有机会,提前精心策划,刘邦是不可能冲出去的!如果项羽没有选择分封制,而君明臣贤像曹魏, 刘邦一样就什么都不用做了!诸葛亮为什么稳步进攻?因为蜀汉弱,赢不起!更多的是因为你不选择主动,那几乎只有更无望!曹魏幅员辽阔,人口众多。
关于如果庞统没有死在落凤坡的这个问题,那么今天达达搜探秘为您整理了关于如果庞统没有死在落凤坡的这些相关资料:
如果庞统没有死在落凤坡
诸葛亮是一流的政治家。
他的专长是治国理政。
相比政治,军务平凡,他对寒冷的天气反应不够快。
庞统和他一样,擅长军事,善于运筹帷幄,与法正相似。
诸葛亮则更加谨慎,只要司马懿拖住他,他只能徒劳无功地返回。
而庞统敢于冒险。
从铁索连环可以看出,如果任何人看到关于这个计划的线索,他将在曹颖处于危险之中。
去司马懿可能会让司马懿头疼。
当然,根据隆中,的最佳配置,卧龙、守荆州,凤雏和汉中,才是遗憾!诸葛亮的策略是改善局势!那时候,只有荆州和益州可以争取!其他地方已经无奈了!占领荆州的意义在于遏制曹魏!使其无法对付益州! 荆州,失守后蜀汉的进攻线非常有限且不受限制!诸葛亮不想制定一个绝妙的计划吗?
其实完全不允许!荆州在一战中战败,刘备,蜀汉的生命力受到了重创,而且损失巨大!呈现了一个无能为力的场景!从入侵路线来看,没有太多选择!派兵打仗,不可能既考虑进攻又考虑防守!刘邦当年也是如此。
要不是有机会,提前精心策划,刘邦是不可能冲出去的!如果项羽没有选择分封制,而君明臣贤像曹魏, 刘邦一样就什么都不用做了!诸葛亮为什么稳步进攻?
因为蜀汉弱,赢不起!更多的是因为你不选择主动,那几乎只有更无望!曹魏幅员辽阔,人口众多。
如果任其发展,曹魏的实力只会越来越强,蜀汉和曹魏的差距也会越来越大!世界上几乎没有可能!如果刘禅跟上了它的期望,那么诸葛亮可以忍受它,但是刘禅?可以吗?有人说刘禅很聪明,这对诸葛亮!来说是件坏事。
事实真的是这样吗?诸葛亮死后,刘禅有足够的时间发挥他的才能吗?但是他做了什么?只是坐回去的问题!
归根结底,华佗是罪魁祸首,而华佗是蜀汉灭亡的罪魁祸首。
如果华佗不治好关羽的骨头,关羽就会在吕蒙渡河面前撤退,然后慢慢地医治他的胳膊(大不了是切除一条胳膊,这样也能大大打击关羽的自尊心。
失去手臂可以让他收敛。
)关羽回荆州,不会输,荆州可以在不损失刘备的情况下慢慢和诸葛亮商量下一步,所以要怪华佗,让关羽被毒箭射中后能马上恢复。
诸葛亮不慢不稳,但是综合国力在那里,不能也不敢冒什么险,虽然没有多大的成功。
然而,蜀汉无力保存自己的实力。
如果一切都按照原来的策略进行,荆州没有损失,那还需要担心蜀道的困难和粮草的贫乏。
失去了荆州,的夷陵被打败了,没有被毁灭的国家都好,他们能承受消耗吗?如果这些没有发生,一支军队从荆州,北上,与水和土地齐头并进,这相当于许昌和洛阳,一支来自出子午谷的军队对长安发动了突然袭击。
当孙权出去遏制合肥,时,伟大的事业就可以完成了。
不要担心孙权不出兵,魏强和蜀吴必须合作。
诸葛亮不擅长异想天开,但是他太正直了,虽然他能统一他的军队。
魏延对长安,进行了一次彻底的突然袭击,这次袭击很有可能获胜。
当时的守将是,他是的徐,没有什么才能。
魏延可能不会失败。
但是诸葛亮冒了太多的风险,放弃了它。
当诸葛亮二出祁山率领30万军队从汉中进攻郝邵,陈仓,时,很难阻挡住陈仓的3000人。
在20多天里,士兵们的花费给了魏国足够的时间来思考,这导致了失败。
不要说庞统不会死,然后发生了什么,刘备夷陵之战赔光了你的钱都是你的错!在历史上,刘备不是一个谦虚的绅士。
当他进入成都,时,他过去常常买酒和找乐子。
庞统曾经说过:以讨伐别国为乐,不是仁者之兵。
因此,刘备很不高兴,差点和他翻脸!再说,魏延的子午谷计划太难成功了。
就算能抓到,也留不住。
计划是好的,但从大局来看,眼界低,与诸葛削中原的宏观战略相悖,诸葛想要的是慢慢搞清楚,占领西北发展自己。
诸葛北伐时有数万军队。
最好有五分之一的兵就好了。
如果魏延开口了,那对蜀来说就更糟了。
就像赌博一样,如果你手里有几十万,你会输掉5000元,但你手里只有10000元。
你敢有5000个种马吗?除非你说了算!这5000放进去,你可是真的要伤根了!
不是说孔明打不过司马懿,而是关羽失去了荆州,让孔明在食物和草地上遭受损失。
荆州可以在源源不断的干草中运输到位,这已经摧毁了司马懿,刘备不听劝告。
张报怨,必先斩,止不住。
最后,孔明留下了一堆烂摊子要接手。
孔明为什么坚持北伐?因为他知道,六十年之内,蜀会安全,六十年后,蜀会死去。
这就是他要北伐的原因,事实也验证了这一点。
最后,司马懿的后裔破坏了三国的统一。
以上就是如果庞统没有死在落凤坡的全部内容,更多的有趣的文章介绍可以进入达达搜探秘首页。
复制或转载请注明出处:https://tansuo.teshi168.com/t/9731.html
本探索知识由特视探索发布,来源于原作者,不代表特视立场和观点,如有标注错误或侵犯利益请联系我们。